 Sistemas inteligentes capazes de utilizar todas aquelas variáveis que afetam ao comportamento da empresa para predizer, de forma dinâmica, o que ocorrerá cada semana, cada dia e até cada segundo.
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Modelos |
Nossos modelos são capazes de capturar corretamente a complexa estrutura da dinâmica de curto prazo e predezer as consequências a longo prazo. Mais» |
Nossas soluções não se baseiam só em encontrar explicações através do ocorrido no passado, sem que a aprendizagem destas experiências para tentar predizer o que ocorrerá no futuro. É dizer, dotar a informação de vida própria, substituindo a análise que oferece uma foto fixa no tempo de um aspecto determinado da companhia, por sistemas inteligentes capazes de utilizar todas aquelas variáveis que afetam ao comportamento da empresa para predizer, de forma dinâmica, o que ocorrerá cada semana, cada dia e até cada segundo.
Desenvolvemos sistemas que geram previsões probabilísticas do comportamento das vendas ou de outras variáveis-objetivo extraindo modelos estatísticos dinâmicos. As previsões que dão nossos modelos não são um número, são uma função de probabilidade.
Algumas de nossas soluções tem servido a nossos clientes para:
- Prever, decidir e otimizar o valor do cliente para o setor financeiro.
- Prever as chamadas aos “call centers”.
- Prever os preços do m² por categorias no mercado imobiliário.
- Prever o consumo elétrico horário, tanto de forma agregada, como por subestações com diversos horizontes temporais.
- Prever el efectivo y número de clientes para centenares de tiendas y secciones del retail en frecuencia semanal y diaria
- Prever os ingressos por venda..
- Fazer modelos de previsão para renovações da estrutura tarifária no mercado das telecomunicações.
- Desenvolver sistema de assinatura de serviço diário de diferentes tipos de jornais para milhares pontos de venda.
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Soluções /
As soluções que a Bayes Forecast desenvolve permitem entender o passado, controlar o presente, prever os prováveis resultados futuros e tomar continuamente as mejores decisões.
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